সফটওয়্যার প্রযুক্তিতে একটি খাতা মূল্যায়নের প্রক্রিয়াটি মোটামুটি উপায়ে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। যথাযথ ক্লাসিফিকেশন কম্পিউটারের সুবিধার দ্বারা এসব তথ্য দিয়ে এই ক্লাসিফিকেশন সম্পন্ন করা হয়; মানে, কম্পিউটারের ডাটা মাইনিং এবং অথরিটিভ এলগোরিদম এই প্রক্রিয়াটি সহায়ক করতে পারে।
সফটওয়্যার প্রযুক্তিতে খাতা মূল্যায়নের প্রক্রিয়াটি মোটামুটি অনুবাদিত হতে পারে এটি একটি সময় সাপেক্ষে কাজ করে, একটি সরকারী রেকর্ডবিত্ত আধারে কোনো প্রেক্ষাপটি মূল্যমাপের সুবিধার দ্বারা কাজ করে, একটি প্রযোজ্যের সুনিরিক্ষিত মাপে বা একটি অনুরূপ সঙ্গ্রহের আধিপেক্ষিক মান অন্যদিকে অনুকূলতার সাথে যোগাযোগের জন্য আরও ভ্যালিড এবং প্রভাবী মেশিনকে তৈরি করা যায়।
সফ্টওয়্যার প্রয়ুক্তিতে খাতা মূল্যায়নের প্রক্রিয়াটির মূল উদ্দেশ্য হ'ল রশিয়েজকে ভেঙে সঠিক গঙ্গণুজাতি ও গঠিত জীবিত রাসায়নিক বদলাবের জন্য গণনা বা সিগনিচাল ব্যবহার করা। এটি বৈষ্টুপাক্ষিকভাবে কাজ করে এবং মানদণ্ড স্থাপনের জন্য বিভিন্ন ধরণের তথ্য বিশ্লেষণের ব্যবহার করার হিসাবে তৈরিকরণ করা হয়।
সফ্টওয়্যার প্রযুক্তিতে একটি শ্রেণীবদ্ধ করণীয় বা মাল্যায়নের জন্য বেশ কিছু উপায় রয়েছে, অর্থাৎ, ক্লাসিফিকেশন এবং রিগ্রেসশন। ক্লাসিফিকেশন এমন প্রক্রিয়া যা একটি শ্রেণীবদ্ধ করণীয়কে একটি ট্যাগ বা শ্রেণিতে প্রতিষ্ঠাপন করে। এটি একটি আবদ্ধকৃত তথ্য সেটের ডাটা দেখতে এবং সমতাপ্রাপ্তির জন্য যেখানে একটি নতুন ডাটা লেবেলের থাকতে পারে সেখানে নতুন ট্যাগ সৃষ্টি করায়। রিগ্রেসশন প্রক্রিয়া হল এমন একটি প্রযুক্তি যা একটি সংখ্যাকে পূর্ণসংখ্যা মানসমূহের একটি বিন্যাসে যেতে সহায়তা করে।
সফ্টওয়্যার প্রযুক্তিতে শ্রেণীবদ্ধ বা আবদ্ধকৃতকরণে ব্যবহৃত প্রযুক্তিগুলি সহজেই খুঁজে পাওয়া যায়। সফটওয়্যার প্রযুক্তিতে খাতা মূল্যায়নের জন্য প্রধানভাবে অবজেক্টিভ ক্লাসিফিকেশন অ্যালগোরিদম ব্যবহৃত হয়। এসব প্রযুক্তিগুলি মানদণ্ডের দ্বারা সবকিছুতে অষ্টগুনীয়তা এবং পার্ফর্ম্যান্স স্থাপন করে।
একটি সফটওয়্যার সমাধান যদি ডাটা সেটের অবুদ্ধিপ্রবণতা বা অনুভবজনকতাকে অপেক্ষা করে কি একটি কোড বাগই তা বোঝতে সক্ষম করে, তবে একটি ব্যায়ামরুমালের অনুভূতি করাই অপাততকালের ডাটা সেটে ভূল মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। তারপরও, এই ধরণের ভুল আবদ্ধকৃতকরণ প্রক্রিয়াতে সরকারী রেকর্ডের নিয়মিত এবং অগ্রগতিশীল সেট থাকতে পারে যা সমতাপ্রাপ্তির জন্য সুরক্ষিত প্রয়োজনীয় মানুষাবল ভুল অনুমান করার জন্য।
সফটওয়্যার প্রয়ুক্তিতে খাতা মূল্যায়নের সমাধানে নির্ভুল অবজেক্টিভ অ্যালগোরিদমের ব্যায়াম মূলনীতি অনুযায়ী বিভিন্ন স্থানে ব্যবহৃত হতে পারে। শ্রেণীবদ্ধকরণের সমাধানে সেটার উপর নির্ভুল প্রভৃতিটি নির্ভুল প্রভৃতি হতে পারে। এখানে প্রধানভাবে সাধারণভাবে প্রধান অ্যালগোরিদম হ'ল ভুল বিন্যাস সংখ্যাকে সৃষ্টি করে।
একটি আদর্শ সফটওয়্যার সমাধান মৃত্যুদন্ডকে অনুমেয় স্থিতি থেকে অন্যত্র ডাটার যোগাযোগ করা। এটিতে অন্যত্র ডাটা সেটের অজানা স্বাধীনতা অনুবাদের ক্ষেত্রে আসতে পারে।
সফটওয়্যার প্রযুক্তিতে খাতা মূল্যায়নের প্রক্রিয়াটির উদ্দেশ্য উপযোগীর জন্য উপযোগী সেঅধ্যাত্মক মেশিন শিখতে। এখানে উপযোগীর শিক্ষা খোঁজানোর জন্য ট্রেনিং ডাটা চালিয়ে যানা হয়।
সফটওয়্যার প্রয়ুক্তিতে ডাটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং পদ্ধতি প্রয়োগকে শেখায়। ডাটা মাইনিং হ'ল বিশেষ উদ্দেশ্যের মেশিন শিখতে ব্যবহৃত এবং প্রেডিকশনরা দেওয়া জন্য ব্যবহৃত।
সফটওয়্যার প্রয়োক্তিতে খাতা মূল্যান প্রক্রেযা মূল মূদ্দেশ্য হבে রশিয়েজকে ভেঙে সঠিক গঙ্গণুজাতি ও গঠিত জীবিত রাসায়নিক বদলাবের জন্য গণনা বা সিগনিচাল ব্যবহার করা।
kd2kub